About
工程分析 + 数据化思维
我希望把材料分析、可靠性试验、失效案例和质量数据沉淀为可复用的工程知识，而不是停留在零散报告和经验判断中。
当前方向
北京某电阻器国企，材料与元器件分析实验室技术岗，参与可靠性、实验室检测、失效分析与数据记录相关工作。
技术兴趣
关注电子元器件失效机理、材料表征、可靠性数据管理、AI 辅助分析、质量数字主线等方向。
长期目标
构建面向制造业实验室与质量部门的分析型数据平台，让测试、分析、报告和知识沉淀形成闭环。
Experience
经历
2025 - 至今
北京某电阻器国企｜材料与元器件分析实验室技术岗
- 围绕电阻器及相关电子元器件开展可靠性、材料分析与实验室检测支持工作。
- 参与失效分析、试验记录、检测数据整理与报告输出，关注检测流程规范化与数据沉淀。
- 持续探索将实验室数据、失效案例和质量问题转化为可检索、可复盘、可分析的知识库。
2024 - 2025
个人技术研究与工程能力提升
- 学习并实践 Node.js、SQLite、Electron、前端页面开发与 AI 辅助开发工作流。
- 构建原材料理化数据库、失效分析数据库、LearnFlow 学习理解器等原型项目。
- 围绕制造业质量数据、实验室报告生成、知识管理与 AI 分析能力进行持续探索。
2023
深圳市麦捷微电子｜车载一体合金电感开发工程师
- 参与车载一体电感结构、材料与工艺优化，围绕成型参数、缺陷分析和样品验证推进开发。
- 通过 DOE、切片分析、工艺复盘等方式定位良率和缺陷问题，输出技术分析与改善建议。
2016 - 2023
郑州大学｜材料学 本科 / 硕士
- 研究方向覆盖金属材料制备、组织性能调控、表面改性、热疲劳失效与材料表征。
- 具备论文、专利、实验设计、材料分析与测试设备使用经验。
Projects
项目与作品
不只展示履历，更展示解决问题的方式。
01 / AI Learning Tool
LearnFlow 学习理解器
面向成年人学习新知识的本地 AI 学习工具：输入知识点，生成解释、公式、题目与结构化学习包。
- Electron / React / SQLite
- 学习包 JSON 导入
- 题库与练习流程
02 / Quality Data Platform
材料与失效分析数据库
面向实验室与质量部门的内部数据平台原型，用于沉淀原材料理化试验、失效案例与报告数据。
- Node.js / SQLite
- 报告模板与数据归档
- 质量数字主线探索
03 / Personal Website
Redfirefox
个人技术主页，用于展示可靠性、失效分析、材料分析与 AI 工程化方向的长期积累。
- GitHub Pages
- Single-file Website
- 半导体工业风 × 苹果官网风
Skills
技能栈
可靠性试验失效分析CNAS 实验室流程材料表征SEM / EDSX-Ray / CT阻抗分析DOEOrigin / MinitabPythonNode.jsSQLiteElectronGit / GitHubAI 辅助开发